Чем предстоит заниматься
- Сбор прототипов витрин данных;
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;
- Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов;
- Формирование и проверка гипотез;
- Документирование разработанных решений;
- Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным;
- Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.
Требования
- Релевантный опыт работы от 3 лет;
- Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.);
- Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы);
- Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью;
- Знание и опыт работы с устройством хранилища данных (Data Vault 2.0);
- Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse, S3, Trino;
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде;
- Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset);
- Базовые навыки по работе с данными на Python (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests).
Будет плюсом:
- Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов;
- Работа в Ataccama.
