Чем предстоит заниматься:
- собрать датасет для обучения ранкера с помощью LLM-разметки;
- обучить ранкер, ранжирующие поисковые объявления;
- обучить эмбеддинги для векторного поиска;
- обучить кандидатогенератор для рекомендаций;
- написать код для расчёта метрик качества;
- собрать пул запросов для оценки качества
Требования:
- больше заинтересованы в разработке продукта целиком, чем в улучшении конкретных моделей;
- готовы работать над фичами end-2-end, не только обучать модели, но и делать исследования, писать продакшен-код и другое.
Будет плюсом:
- имеете опыт в области поиска, рекомендаций или рекламных технологий;
- имеете другой опыт с высоконагруженными DS-сервисами;
- имеете хорошее образование и знаете не только ML, но и Computer Science в целом.