Чем предстоит заниматься
- написание сервисов для команды рекомендательных систем;
- разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;
- настройка мониторинга и алертинга качества данных;
- написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
Требования
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
- владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
- опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.