Чем предстоит заниматься:
- Операционная аналитика: разработка и поддержание дашбордов (QlikSense, PowerBI), создание периодических отчётов и организация рассылки, построение etl-процессов с автоматическим запуском по расписанию (airflow/prefect), выполнение ad hoc запросов по исследованию ценовых факторов, оценка эффективности сочетания промо и ценового позиционирования
- Участие в разработке методик и создании моделей эластичности, моделей реакций на рынок, оценке эффективности правил ценообразования, разработке подходов к динамическому ценообразованию
- Прогнозирование и оценка результатов ценовых тестов
- Работа с DataOffice по созданию необходимых таблиц и баз данных на ClickHouse
- Кросс-функциональное взаимодействие внутри ценообразования с локальными командами в других странах, менеджерами ценообразования, категорийными менеджерами, BI-подразделением и другими подразделениями DataOffice для реализаиции моделей ценообразования
- Наставничество для junior/middle-аналитиков в команде
- Ведение документации по методикам и процессам в confluence
Требования:
- Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики (ценообразование предпочтительно), либо от 5 лет в других направлениях. В первую очередь смотрим кандидатов с опытом в ритейле (e-commerce, омни, оффлайн-сети)
- Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции). Обязателен опыт работы с Clickhouse (понимание движков таблиц)
- Опыт использования следующих аналитических инструментов: Excel, PowerPivot-DAX, PowerQuery, Python (Pandas, NumPy, Statsmodels/Scikit-learn, визуализация — Matplotlib/Plotly/Seaborn, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (предпочтение QlikSense/Power BI)
- Опыт использования Git, Airflow
- Опыт построения и использования моделей эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса
- Понимание смысла и методики метрик продаж: выручка, маржа (фронт, бэк и пр.), наценка, прайс индекс, структура продаж и прочие