Чем предстоит заниматься
- Разработка и оптимизация предиктивных моделей для ценообразования и расчета эластичности спроса.
- Выявление проблем и нахождение узких мест, с которыми сталкивается бизнес в процессе моделирования
- Использование AI агентов для автоматизации задач и улучшения клиентского пути.
- Сбор и обработка данных для тренировки и тестирования моделей.
- Работа с командами продуктового менеджмента и инженеров для внедрения моделей в продукты.
- Оценка и постоянное улучшение производительности моделей на основе метрик и обратной связи от бизнеса.
Требования
- Опыт работы с разработкой моделей машинного обучения, в том числе моделей отклика и рекомендательных систем, минимум 2 года.
- Знание основных алгоритмов и инструментов машинного обучения: scikit-learn, catboost, Pytorch и др.
- Опыт работы с большими объемами данных, умение работать с реляционными базами данных.
- Уверенное владение Python.
- Понимание основ A/B тестирования и статистической проверки гипотез.
- Умение анализировать результаты моделей и предоставлять информативные отчеты для команды и стейкхолдеров.
- Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде.
Будет плюсом:
- Опыт работы с инструментами для обработки больших данных, такими как Spark.
- Знакомство с платформами для автоматизации машинного обучения (например, MLflow).
- Знакомство с принципами работы с продакшен-системами и DevOps практиками.
- Умение работать с AI агентами.