.svg){kind=logo}
Чем предстоит заниматься
- Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио;
- С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных;
- Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK;
- Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты;
- Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами;
- Делиться результатами через публикации и выступления.
Требования
- Практический опыт работы в ML;
- Опыт построения нейросетевых моделей;
- Уверенное знание Python и PyTorch;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом
- Подтвержденный опыт работы с аудио данными;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
- Опыт работы с YTsaurus и k8s;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем.