Александр Толмачев – директор по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech, предприниматель, преподаватель Сколково, один из создателей конференции I'ML conf и многочисленных курсов по ML/DS, автор тг-канала @analytics_kaanal. Мы задали ему несколько вопросов о том, какие скилы по-настоящему важны в ML-карьере, как развиваться в Data Science и что делать, чтобы достичь руководящей должности в бигтехе.

— У тебя высокая должность в Ozon Fintech. Расскажи немного про свой путь. Когда и как начинал, через что пришлось пройти? Какие ключевые моменты оказались самыми важными в твоем карьерном росте?

— Еще в студенчестве я начал заниматься оптимизационными алгоритмами и вариационными исчислениями. Тогда еще не понимал, что по факту это уже был ML :) Работать начинал просто как инженер по расчету авиаконструкций в Airbus. Программировал на c++, pascal и visual basic, и это был прекрасный мир инженерной практики. Можно было спустится в цех и увидеть как создается рассчитанный тобой элемент самолета. 

Весь профессиональный ML-опыт уже начался с одной конкретной специализации - Анализ данных и машинное обучение на Coursera от МФТИ и Яндекс. До сих пор я и ряд директоров данных считают ее одной из лучших в части сбалансированной теоретической базы и практики с выкладками лекций и конспектов, рекомендую всем. После закрытия курсеры найти ее может быть сложно, но у себя в канале я рассказывал, как это сделать - ссылка . Позже я попал на первый Data Fest, познакомился с Лешей Натекиным и Петей Ромовым и понял, что в DS я на всю жизнь. 

Дальше страсть только росла – помню, как появился xgboost, потом lightgbm, потом  pytorch, потом пришло время промышленных решений, ml-платформ и инструментов по работе с данными. Лет 7-8 назад появились Продуктоые Аналитики – и если раньше АБ тесты, дашборды приходилось делать дата сайентистам, то теперь специализации начали меняться. 4-6 лет назад активно начали появляться вакансии инженеров данных, которые занимаются теперь программированием хранилищ, etl, батчами нагрузки, реалтайм куберами и тд. Но, несмотря на то, что сейчас это разные профессии, я активно изучал все эти направления и для себя считаю, что хороший эксперт данных должен знать все три домена – DA + DS + DE. Только тогда можно познать дзен данных и создавать максимальную ценность от синергии решений. Именно такой путь в CDO я считаю истинно верным. Могу еще долго об этом говорить, но лучше прочитайте мой полезный пост про то, как пройти путь джедая в ML/DS – ссылка.

До Ozon с ML я успел поработать в топ-1 компании онлайн микрокредитования, а также в Xsolla, где стал head of data science и впоследствии business head of advanced analytics. Параллельно запустил несколько ML-стартапов. Один из проектов (Gosu.ai) у нас купил Сбер, так появились Сбер Игры. Другой (FoodCast.ai) мы довели до финала Ycombinator. Сейчас развиваем сервис речевой аналитики SmartTalks.tech. 

Еще я преподавал анализ данных и машинное обучение в Высшей Школе Экономики, делал курсы на нетологии и Яндекс Практикуме, преподаю в Сколково, стал одним из создателей конференции I’ML conf. Участвую в конференциях в качестве спикера и сам, но чаще стараюсь вдохновлять на выступления своих ребят. Считаю, что для эксперта это определенный кармический долг – делиться экспертизой.

В Ozon я выстроил всю архитектуру хранилища, процессы аналитики, команду машинного обучения. Сейчас у меня команда 100+ Data-специалистов с постоянным влиянием и end-to-end решениями для бизнеса. Безумный кайф - доставлять ценность от данных от гипотезы до запуска в прод.

Я считаю, что не хватит и целой жизни, чтобы полностью насладиться любовью к данным и моделированию, и желаю испытать это чувство всем читателям.

— Есть мнение, что расти в софт-скиллах сложнее, чем в техническом мастерстве. Какие три скилла, по твоему мнению, стали решающими на пути к твоей текущей позиции?

— Саморазвитие – постоянно развивайтесь, вселенная расширяется, новые технологии появляются каждый день. Как только вы остановитесь в развитии - вы проиграли. DS – это удивительный и прекрасный мир, в котором постоянно появляется много нового. Тут всегда есть, куда развиваться, и просто думать, что ты умный – эгоцентрично. 

Дисциплина - мастерство приходит при усердном труде, воспитайте в себе дисциплину регулярно тратить время на изучение, на задачи, на программирование. Если даете коммит по срокам  – исполнять, если берете ответственность за задачу – сделать. Именно дисциплина и исполнение коммитов перед заказчиками и собой отличает профессионала от непрофессионала. 

Уверенность - когда мы говорим что-либо или принимаем решение, мы должны быть уверены в нем на основании цифр, аргументов, фактов, а не домыслов и предположений. Уверенность определяет прозрачность мастерства человека. 

— Когда ты стажер или джун, путь представляется достаточно ясно: сначала нужно вырасти до мидла, потом до сеньора. Но что происходит, когда дорос? Какие траектории карьерного пути вырисовываются перед нами дальше? 

— В российских компаниях абсолютное большинство сеньоров все равно засосет в тимлиды, – хотят они этого или нет. Много кто хотел оставаться IC (individual contributor), но развитие денежной компенсации за ваши компетенции всегда связано с тем, что вы становитесь менеджером – сначала тимлидом, потом хэдом, потом чифом, потом директором, потом вице-президентом. 

Тем не менее, я бы посоветовал как можно дольше оставаться IC. Максимально глубоко и широко изучите вашу профессию и станьте экспертом – именно эта максимальная база экспертизы даст вам возможность длительное время быть самым крутым менеджером и видеть множество возможностей, которые не видят другие.

— Можно ли выделить то, что точно важно делать и НЕ делать, чтобы достичь руководящей должности в компании? 

— Не расходуйте время не на вашу зону ответственности. Сфокусируйтесь на том, что вам интересно, изучайте этот домен максимально и  расширяйте эти знания постоянно: тогда вы получите и глубокую экспертизу, и широту мысли в целом. 

На работе сфокусируйтесь над своими задачами. Не так важно, что вы делаете 10 задач, – важно что вы делаете 2-3, но идеально: это увидят, и вы будете быстрее развиваться в карьере. Фокус и ответственность за свои задачи – это то что ускорит ваш путь. Грамотно расходуйте рабочие часы, иначе потратите время, но не получите тот объем экспертизы, который могли бы.

— Ты не только работаешь в Озоне, но и преподаешь, развиваешь стартапы, участвуешь в конференциях и ведешь канал. Расскажи, как все успеваешь и как при этом удается поддерживать свои знания в актуальном состоянии, учитывая бешеный темп развития технологий?
— Жертвую. Не может быть развития экспертизы без какого-либо обмена. Необходимо что-то отдать, чтобы в другом направлении получить больше – это правило любого обмена энергии. Я жертвую здоровьем, сном, семьей, отдыхом, друзьями, хобби и тд. Моя главная страсть и увлечение жизни – данные. Это то, что больше всего меня волнует и то, о чем я думаю постоянно – не знаю почему так вышло. 

Я очень структурировано организовываю свою жизнь. У меня есть еженедельный учет, куда я трачу свою энергию – я стараюсь максимальное время уделять данным и развитию, и минимальное – всему остальному. Я считаю, что нельзя стать экспертом, если не жертвовать чем-либо. 

Один из вдохновителей в моей голове - Масутацу Ояма - создатель стиля карате кёкусинкай, владелец 10 дана. Он знаменит тем, что как-то раз победил быка голыми руками. Для получения мастерства он на несколько месяцев ушел в изоляцию в горы, где без остановки тренировался. Нужно чем-то жертвовать, чтобы обрести мастерство. 

— Если у наших читателей тоже возникнут к тебе вопросы, можно ли их задать?

Конечно! я всегда открыт, рад любым вопросам и готов помочь вам в вашем пути, пишите – @aa_tolmachev!

Кроме того, подписывайтесь на канал @analytics_kaanal : там я и еще 24 директора по данным анонимно и весело обсуждаем заказчиков, сплетничаем, делимся болями и опытом, рекомендуем разные книги и просто заряжаем любовью к данным.